说起数据新闻，你或许会想到数据图表、炫酷的可视化作用；或许会想到一些东西，比方Excel、Python、Tableau等等；也或许一头雾水。数据新闻在我国还年青，但职业从业者、学术研讨者、个人创造者们，现已围绕着它做了不少探究。

  这一次，我国传媒大学新闻学院“白杨数新调查”团队和汹涌新闻“湃客·稀有”一起推出系列访谈“数据新闻访谈录”。

  咱们抱着调查记载、答疑解惑的主意，采访了国内外十多位在数据新闻范畴有创见、有思想的学者、媒体人及学子，阐释数据新闻的新理念新开展，介绍数据新闻教育的阅历、办法和途径，同享数据新闻著作的创造进程，在数据新闻的事务实践前沿、职业开展前景、教育体系现状等论题中进行思想磕碰。

  2011 年 5 月，搜狐新闻树立“数字之道”专栏，掀起了我国数据新闻的开展浪潮。2012 年 6 月，我国的四大门户网站均启动了数据新闻的内容布局，国内的数据新闻从此开端进入群众视界。王琼是国内最早开辟数据新闻可视化的相关运用东西的学者之一。

  2013-2014 年，王琼在美访学期直触摸到数据新闻并对其发生浓厚爱好。彼时，数据新闻在国外现已遍及，但在国内仍处于起步阶段。受访学的启示，她一向在考虑“怎么把获取、表达数据的才干，赋予给普通人”这一问题。她以为，数据可视化不应是深居实验室缺少爱情的产品，应“赋予普通人表达数据的才干”。回国后，王琼牵头组成武汉大学镝次元数据新闻研讨中心，并于 2015 年树立武汉镝次元数据科技有限公司（简称“镝数科技”）。镝数科技研制的在线数据可视化东西“镝数图表”现在已能为用户供给 150 多种图表模板和海量场景图文模板。

  王琼，武汉大学新闻与传达学院副教授、数据新闻研讨中心主任，镝数科技创始人，珞珈青年学者，Temple University 拜访学者，著有《数据新闻蓝皮书》《我国数据新闻开展陈述》，参加编撰人民出书社出书的《传媒消费文化景象》（2010）一书，宣布 16 篇中心以上等级期刊论文，首要从事数据新闻与视觉传达的教育作业，要点注重数据和互联网年代的媒体转型与出产革新。

  Q1：咱们了解到您有十分丰厚的人生阅历，从选美冠军到生物学硕士，再到新闻界的学者，是什么支撑您完结一次次的跨界呢？又是什么让您挑选从事新闻职业的？

  王琼：朋友总说我喜爱应战高难度，这个首要与我的性情有关。从小我就知道“吃得苦中苦，方为人上人”的道理。尽管我关于“人上人”并没有清晰的界说，可是我以为便是要活出自己想要的姿态，想要去做什么，就要在有限的人生傍边去完结它。

  我在大学学习的是病毒学和生物学，之后由于喜爱传达就测验去做记者。研一时，我去面试了湖南电视台的记者和主持人，没想到一试就成功了，后来我就一向在做新闻这方面的作业和研讨。

  在武大的时分，我一向想着怎么将理工科和人文社会科学结合在一起。2013 年我出国访学，触摸到了一些新闻范畴威望的媒体以及教育安排，我发现大多数新闻安排都设有独自部分来做数据的获取、剖析和制图等事务。在访学期间我体系地学习了该怎么实践和研讨数据新闻，所以 2014 年一回国，我就开端在国内安排数据新闻的主题沙龙，树立学术沟通渠道等。

  我在数据新闻职业一向到坚持到现在的原因，首要，我以为干事就必定要尽自己最大的尽力；其次，是数据新闻太美了，十分招引我；最终，数据新闻是当下媒体、社会、群众（首要是前言的阅听人——公民）所需求的。由于咱们在曩昔的信息安排传达中，太缺少这种量化思想的运用了，就使得报导的每件事看起来都是真的，可是报导后所构成的媒体景象，或者是拟态环境带给受众的认知却是失真的。我觉得现在的传媒人，不论是在学界仍是在业界，咱们都有职责去测验改动这样的现状。

  Q2：从现有的调研状况看，咱们能发现国内外数据新闻在信源途径、选题拟定、出现方式上都存在着较大差异，请问您怎么看待这种差异？差异发生的深层原因是什么？假如或许的话，咱们怎么追平这些距离？

  王琼：有差异是正常的，由于国情不同，咱们做这件作业的根底不同。首要，是环境布景的差异。数据新闻的开展是以数据敞开作为大布景。国内外数据敞开程度不一样，起步时期也有早有晚，所以咱们获取敞开数据的途径、流程以及取得数据的数量和品种等方面是存在差异的。

  第二，是国内外专业教育的差异。我在 2013 年到美国学习数据新闻，其时我的教师从事数据新闻的作业已有十年。而在我国，数据新闻的专业教育最近几年才起步。2014 年，中传第一个开设了数据新闻方面的专业，这意味着咱们是从 2014 年才开端培养数据新闻方面的专业人才，所以国外相关的人才储藏天然比咱们丰厚许多。十年树木，百年树人，一个职业的一代人要经过时刻的磨炼才干够去刻画一代人，从而影响整个职业。因而咱们必定也需求很长时刻，培养满意优异的人才，才干够支撑起数据新闻这个职业的高质量开展。

  第三，客观而言，国外媒体的记者修改更偏技能向，着手才干更强。他们拿手运用一些处理和表达数据的东西，这使咱们在发掘数据、表达数据的效果上存在差异。比方对一些大体量杂乱数据的数据新闻报导，与国外比较，国内能独立完结的媒体较少，质量上也存在必定距离。

  第四，是同业者生态的问题。我在美国学习数据新闻时，会感觉这个圈子里的人都十分活泼。咱们乐意同享数据和阅历，相互沟通技能、东西运用、一些问题的解决办法等。比方镝数的协作伙伴 NICAR，他们在美国树立了一个计算机辅佐报导协会，类似于数据新闻专业社区。他们有邮件 list，咱们有什么问题都可以经过邮件来评论；一起，他们每年会举办 1-2 次职业大会，也会开设多场专业培训。在美国，教师、学生以及业界从业者的自驱力很强，乐意为数据新闻的学习付费，可是在国内，个人自费去学习数据新闻的动力或许不行激烈。

  各方面的这个原因导致咱们的数据新闻跟国外存在一些差异，但这并不代表咱们的数据新闻全盘落后于其他国家，国内有些媒体也是走在前面的。而且，咱们在移动端上的著作实践，比海外更快一些。至于怎么追平这样的差异，我以为中心仍是人才培养。数据新闻的教育要愈加遍及，媒体的领导要愈加注重，多管齐下才干更好地推进我国数据新闻的开展。

  Q3：咱们正处在融媒体年代，单纯的图表数据可视化现已不能满意当下数据新闻的需求了，您对此有着怎样的立异理念和应对办法？

  王琼：自 2012 年我国进入大数据元年以来，数据表达的需求越来越大，因而咱们一向期望能给用户供给一种体会，即非专业人士也能凭借镝数的图表产品“镝数图表”——快速地出产出像专业人士做出来的一些效果。咱们不期望数据可视化变成一个专业、高冷、缺少情感的东西，这也是咱们要去做自研的一个很重要的原因。

  其次便是咱们整个团队思想上的一致——图表再酷炫，也要为表达的意图服务，所以图表需求跟文字、图形、图画、音频、视频等进行混合修改，从而对信息进行有用的安排和传达。

  Q4：数据新闻作为一门跨学科专业，跟着学科布景和媒体交融的不断深化，其未来的运用场景是否会愈加多元化？您对其交融方式有哪些展望？

  王琼：我以为数据新闻以后会十分日常化。咱们现在仍特意提出某个新闻是“数据新闻”，是由于在群众的认知里，它是新潮的，还不行常态化。但数据新闻其实便是一个量化的思想办法论。当报导一个新闻事情的时分，用哪种办法报导，取决于怎样才干把这个本相尽或许地发掘和展现出来。在未来，数据新闻所代表的这种量化的办法论，会越来越普遍地融入到各行各业的新闻报导中，数据新闻的方式也会越来越丰厚，广大群众将经过数据新闻更好地了解方针，观察社会。

  Q5：在数据新闻的学习傍边，咱们了解到无论是对信息进行编码的输出者，仍是说对信息进行解码的阅读者，都需求具有必定的数据素质。在当下数据新闻逐步变得日常化的环境下，对新闻受众来说，怎么培养这种数据素质？

  王琼：咱们做数据新闻专业的高校人才培养，开发易学易用的东西，与媒体构成协作作业小组，意图便是期望赋能数据年代的每一个用户。可是只靠镝数一个团队的力气是无法完结的，所以咱们期望在这个进程傍边，可以有更多的情投意合的朋友参加进来。咱们假设了一种途径，即经过培养一代新闻人，来影响一代我国人。简略来说，它类似于在互联网年代，咱们先找一些可协作的 KOL（要害定见首领），经过咱们的一起尽力，再把数据新闻相关的才干、常识和素质传达到普罗群众中去。

  王琼：首要，要有热忱和热情，喜爱这个职业。没有爱好为根底，作业起来是很苦楚的。其次，要有行动力去进行专业的学习和探究，不能只说不做。再次，要有敞开性和创造力，可以快速地吸收新常识。数据新闻作业者要有想象力，可以在事物之间触类旁通，树立衔接。比方咱们团队的另一个联合创始人刘真，她的敞开思想就十分强，假如告诉她世界中有一种或许性，她就会找到这种或许性而且完结它。最终，也是最重要的一点，便是人品好，为人正直诚笃。

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